我们正站在 AI 的拐点上。生成式 AI 已经从"概念验证"走向"业务嵌入"，但绝大多数企业仍停留在"试一试"阶段。
AI 代理（Agent）vs 传统自动化
从 RPA 到智能代理的演进：RPA 执行固定规则，AI Agent 则可理解上下文、自主决策、协调多步骤任务。
企业 AI 落地的三层框架：基础设施层（数据基础）→ 平台层（模型服务）→ 应用层（业务场景）。
SAP Business AI 的实际应用场景
智能审批：基于历史模式自动推荐审批路径。
异常检测：自动标记偏离正常范围的业务指标。
需求预测：结合外部数据与内部销售数据提升预测精度。
数据质量是 AI 的前提——高质量的 ERP 数据是一切 AI 场景的基础。
MTC 的 AI 实践
MTC AI 助手：基于 SAP 数据的企业级对话式 BI。
智能异常预警：自动标记偏离历史规律的业务指标。
预测性维护建议：基于设备运行数据的维保排程优化。
以人为本——不是用 AI 替代人，而是让人专注于创造性工作。