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AI 应用 · 基于 B1 的 Agentall

不只是把 ERP 用起来,是让一队「数字员工」替你经营

Agentall 是专为 SAP Business One 打造的 Agentic AI。它在你已有的 B1 之上内建一层 AI Agent——像数字员工一样,盯数据、做规划、跑流程、给建议,还能和你的团队协作。灵活敏捷、准确可靠、简单直观。

什么是「数字员工」

从「人去操作系统」,到「数字员工和人一起把事办了」

传统 ERP 是被动的:你录什么,它记什么;你问什么,你得自己去翻。Agentall 把这层关系反过来——按业务角色配置 AI Agent,让它们主动干活。

监测

业务数据与经营表现

主动规划

给出行动建议

自动执行

业务流程

与人协作

持续、自主地优化经营表现

三大能力

它具体能干什么

01

自动化业务流程

AI Agent 作为按角色划分的数字员工,监测数据、主动规划、自动跑流程,并与人协同——持续、自主地优化经营表现。

例:销售订单自动化处理。

02

重塑经营分析 · AI 问数

随时随地,用大白话问业务数据。实时生成报表与看板,带推理、带可视化——告别手工、静态的月底报表。不止给报表,还给洞察和建议。

深度联动 BI + AI →
03

现代化使用体验

自然语言交互,像和同事说话一样用系统。让数字员工去规划、去行动,优化利润与表现,并支持移动端使用。

按角色的 Agent 阵容

在 SAP Business One 之上,内置覆盖核心岗位的数字员工

销售 AgentSalesAgent
销售订单、客户跟进、销售数据洞察
采购 AgentPurchasingAgent
采购流程、供应商与到货
财务 AgentFinanceAgent
财务数据、对账与合规
库存 AgentInventoryAgent
库存监控与调拨
生产 AgentProductionAgent
生产计划与执行
它建在哪儿

不是外挂的第三方工具,是直接长在 B1 上的 Agentic AI 层

数据底座SAP Business One——读你 B1 里的真实数据,守 B1 的权限与财务规则,所以给的答案和你系统里的账一致。
集成扩展需要纳入外部系统的数据?经 MERP 集成平台打通,Agentall 站在打通后的数据上工作。
双引擎SAP Business AI(原厂)+ MTC Agentall(自研 Agentic 层)。
企业级保障以业务最佳实践为导向,易扩展、合规、安全。
它带来什么

降本、增值、协同

降本提效

数字员工自动处理任务,减轻一线人员的手工负担。

让数据产生价值

用 AI 释放业务数据的价值,最大化利润与经营表现。

人机协同

打造 AI 与人无缝协作的整体团队,让生产力无限放大。

常见问题

关于 Agentall

谁能问到哪些数据?权限怎么控?+

Agentall 守 SAP Business One 既有的权限规则,数据可见范围与员工在 B1 中的权限一致。更细的权限与数据隔离说明可在咨询时获取。

Agentall 对 SAP Business One 有版本/部署要求吗?+

支持的 B1 版本与云/本地部署形态要求,可在咨询时按你的实际环境确认。

问数准不准?答错了怎么办?+

Agentall 的答案基于 B1 里真实、可追溯的数据,可回溯到源数据核对。具体的可靠性机制可在演示时实测。

上线要多久?需要我们配合什么?+

实施周期与配合事项依场景而定,由 MTC 服务体系承载交付,可在咨询时给出评估。

想看一队「数字员工」在你的 B1 上怎么干活?

从你最想自动化的那个岗位开始,预约一次咨询,看 Agentall 的实际效果。

预约咨询

Agentall · 常见问题

Agentall 是什么?

它是专为 SAP Business One 打造的 Agentic AI,在 B1 之上内建一层按角色干活的「数字员工」,能自动跑流程、AI 问数、主动给建议。

Agentall 和普通 AI 助手有什么不同?

它不只是问答,而是按业务角色「干活」——自动执行流程、跨单据处理、主动提示,目标是让企业走向 Agentic Enterprise。

Agentall 需要在 SAP Business One 之外单独部署吗?

它建在 B1 之上、与 B1 数据打通,按你的业务场景配置数字员工,无需另起一套系统。

哪些场景适合用 Agentall?

高频重复、跨环节、依赖大量数据判断的流程最适合,例如单据处理、对账、查数与经营提醒。