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AI 应用 · 基于 B1的 Agentall

Agentall:在 SAP Business One 中配置按岗位协作的「数字员工」

Agentall 与 SAP Business One 的数据、权限和业务流程集成。各岗位 Agent 使用获授权的数据生成建议或执行已配置任务,关键业务操作按权限、审批和人工复核要求处理。

什么是「数字员工」

数字员工与业务人员的协作方式

传统ERP相对被动:录入数据后系统只负责存储,查询还需自行检索。Agentall让系统主动协助工作:按业务角色配置AI Agent,由其处理日常事务。

监测

业务数据与经营表现

主动规划

给出行动建议

自动执行

业务流程

与人协作

按权限、审批和复核要求处理任务

功能范围

主要功能

01

自动化业务流程

AI Agent 按业务角色访问获授权的数据,生成建议或执行已配置任务;关键业务操作遵循权限、审批和人工复核要求。

例:销售订单自动化处理。

02

经营分析 · 自然语言问数

随时随地用自然语言查询业务数据,实时生成报表与看板,附带推理与图表。无需再等到月底手工编制静态报表,除报表外还提供分析与建议。

深度联动BI + AI
03

现代化使用体验

自然语言交互,如同与同事对话一般使用系统。让数字员工去规划、去行动,优化利润与经营表现,并支持移动端使用。

按角色的 Agent 阵容

在SAP Business One之上,内置覆盖核心岗位的数字员工

销售 AgentSalesAgent
销售订单、客户跟进、销售数据洞察
采购 AgentPurchasingAgent
采购流程、供应商与到货
财务 AgentFinanceAgent
财务数据、对账与合规
库存 AgentInventoryAgent
库存监控与调拨
生产 AgentProductionAgent
生产计划与执行
它建在哪儿

与 SAP Business One 数据、权限和业务流程集成的 Agentic AI 层

数据底座SAP Business One:访问获授权的业务数据,并遵循 B1 的权限与财务规则;查询结果可回溯至源数据核对。
集成扩展需要纳入外部系统的数据?经MERP集成平台打通,Agentall基于打通后的数据开展工作。
双引擎SAP Business AI(原厂)+ MTC Agentall(自研Agentic层)。
企业级保障按业务最佳实践设计,便于扩展,遵循B1的权限与财务规则。
它带来什么

降本、增值、协同

降本提效

数字员工自动处理任务,减轻一线人员的手工操作负担。

让数据产生价值

把沉淀在 B1中的经营数据转化为可用的分析与建议,减少凭经验做决策。

人机协同

AI 接手重复流程,人员专注判断与决策,单人可管理的事务更多。

想了解一支「数字员工」队伍在贵公司的B1上如何运作?

从贵公司最希望自动化的岗位入手,预约一次咨询,了解Agentall的实际效果。

预约咨询

Agentall · 常见问题

谁能查询哪些数据?权限如何控制?

Agentall遵循SAP Business One既有的权限规则,数据可见范围与员工在B1中的权限一致。更细的权限与数据隔离说明可在咨询时获取。

Agentall对SAP Business One有版本/部署要求吗?

支持的B1版本与云/本地部署形态要求,可在咨询时按贵公司的实际环境确认。

问数结果是否准确?出现错误如何处理?

Agentall的答案基于B1中真实、可追溯的数据,可回溯到源数据核对。具体的可靠性机制可在演示时实测。

上线要多久?需要我们配合什么?

实施周期与配合事项视场景而定,由MTC服务体系承载交付,可在咨询时给出评估。

Agentall是什么?

它是专为SAP Business One打造的Agentic AI,在B1之上内建一层按角色执行工作的「数字员工」,能自动执行流程、AI问数、主动提供建议。

Agentall和普通AI助手有什么不同?

它不只是问答,而是按业务角色执行工作:自动执行流程、跨单据处理、主动提示,目标是让企业走向Agentic Enterprise。

Agentall需要在SAP Business One之外单独部署吗?

它建在B1之上、与B1数据打通,按贵公司的业务场景配置数字员工,无需另建一套系统。

哪些场景适合用Agentall?

高频重复、跨环节、依赖大量数据判断的流程最适合,例如单据处理、对账、数据查询与经营提醒。