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产品域 · AI 应用

MTC AI 应用：
让 SAP Business One 成为会思考的经营助手

AI不必重建一套系统，而是接在贵公司已有的SAP Business One数据上：让经营分析自动洞察、让流程自动运行、让Agent按贵公司的场景完成工作，无需为AI再单独搭建一套数据。

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能力架构

SAP Business AI 与 MTC Agentall 的能力范围

通用大模型不理解企业的业务数据，自研Agent又缺乏可靠的数据底座，MTC的做法是把两者紧密结合。

原厂引擎

SAP Business AI

SAP 提供的业务 AI 能力，与 ERP 财务、业务数据规则及权限体系结合使用。

自研引擎

MTC Agentall

面向 SAP Business One 的 Agentic AI 层：按销售、采购、财务、库存和生产等角色配置 AI Agent，用于监测数据、辅助规划、提出建议和执行流程。

技术关系：SAP Business AI 提供原厂能力，Agentall 面向企业业务角色和流程进行扩展；B1 提供业务数据，MERP 负责扩展与系统集成。

AI 应用范围

围绕业务流程的三类 AI 应用

基于 B1的 Agentall

与 B1 数据和业务流程集成的角色型 AI Agent，用于流程自动化、自然语言问数和异常提示。

典型场景：销售订单自动化；用自然语言提问即时生成报表；销售/采购/财务/库存/生产各岗位Agent协同。

了解Agentall

定制 Agent 开发

针对企业特有、跨系统或高频重复的业务流程，设计并开发定制 Agent。

典型场景：Agent定制开发；MCP集成打通外部工具与数据；文档智能抽取；企业知识库问答。

了解定制开发

经营分析 BI + AI

AI问数与指标体系自助分析，让经营分析实时生成报表与看板，附带推理、图表，并给出洞察与建议。

典型场景：随时随地问数取数；指标体系自助下钻；异常发现与归因；预测与前瞻建议。

了解BI + AI
AI 落地决策矩阵

先做什么，取决于贵公司当前处于哪一阶段

AI转型是一个循序渐进的过程，我们建议按企业当前的数字化基础分阶段落地。

尚未使用B1 / 数据分散在各处
先把数据底座打好，再谈AI
先上SAP Business One
已用B1，重复操作多、人工录入负担重
用现成的AI助手减轻人力负担
基于B1的Agentall
已用B1，有看板但难以发现问题所在
为报表引入AI的洞察与归因
经营分析BI + AI
存在规则明确、重复度高或跨系统的业务流程
开发专用 Agent
定制 Agent 开发

想了解AI在贵公司的业务中可以先做哪一件事？

我们以SAP Business AI与MTC Agentall双引擎，先帮您看清从何处切入最具性价比。

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AI应用 · 常见问题

上AI需要先有什么基础？

最重要的是有一个统一、规范的数据底座：这正是SAP Business One的作用。AI的洞察质量取决于数据质量，底座越扎实，AI的输出越可靠。如果尚未上B1，建议先打好底座。

AI应用安全吗？数据会不会泄露？

Agentall基于企业自有的SAP Business One数据运行，遵循既有的权限与财务规则，员工可见的数据范围与B1保持一致。MTC会结合企业的部署方式，将数据安全、权限和合规要求纳入AI应用方案。

没有SAP Business One，能单独用这些AI吗？

AI应用的价值来自它接在贵公司真实的经营数据上。脱离B1数据底座，AI只是一个通用助手，难以发挥理解业务的优势。我们建议B1与AI配套规划。

MTC的AI应用是做什么的？

MTC在企业已有的SAP Business One数据底座上提供三类AI应用：Agentall按业务角色执行工作，定制Agent将特定流程自动化，BI+AI支持经营问数、分析与预测，由SAP Business AI与MTC Agentall共同驱动。

用AI需要换掉现有ERP吗？

不需要。AI接在贵公司已有的SAP Business One数据上，无需重建系统，让分析、流程与Agent在现有系统中运行。