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MTC AI 应用:让 SAP Business One 成为会思考的经营助手

让 SAP Business One,从「记录系统」变成会思考的助手

AI 不是另起炉灶,是接在你已有的 SAP Business One 数据上——让经营分析自动洞察、让流程自动跑起来、让 Agent 按你的场景把活干完。底座已经在那儿,我们只是让它开始思考。

双引擎架构

AI 落在 B1 上,靠两台引擎一起推

通用大模型不懂你的业务数据,自研 Agent 又缺可靠的数据底座——MTC 的做法是把两者咬合起来。

原厂引擎

SAP Business AI

SAP 内建在 Business One 里的 AI 能力,天生理解 ERP 的财务、业务数据规则,开箱即用、合规可靠。

自研引擎

MTC Agentall

专为 SAP Business One 打造的 Agentic AI 层,在 B1 之上内建一层「数字员工」——按角色干活的 AI Agent(销售、采购、财务、库存、生产),监测数据、主动规划与建议、自动跑流程,并与人协同。

一句话:原厂保证「准」,Agentall 保证「贴」。数据底座来自 B1,扩展与集成经由 MERP,Agentic AI 层建在两者之上——让企业从「用 ERP」走向「用数字员工经营」。

AI 落地决策矩阵

先做什么,看你现在站在哪一级

上 AI 最常见的失误是「一步到位」。我们建议按当前数字化基础,分阶段落地。

还没用 B1 / 数据散在各处
先把数据底座打好,再谈 AI
已用 B1,重复操作多、人工录入累
用现成的 AI 助手减负
已用 B1,有看板但看不出问题在哪
给报表叠加 AI 的洞察与归因
有明确的、独特的业务痛点要自动化
开发专属 Agent

不确定自己在哪一级?先做一次 管理成熟度诊断 →,再决定 AI 从哪儿切入。

下载《AI 落地路线图》

给成长型企业的 AI 落地路线图:从打底座到上 Agent,每一步先做什么、要避开哪些坑、投入产出怎么看。

常见问题

关于上 AI,你可能想问

上 AI 需要先有什么基础?+

最重要的是有一个统一、干净的数据底座——这正是 SAP Business One 的作用。AI 的洞察质量取决于数据质量,底座越扎实,AI 越靠谱。如果还没上 B1,建议先打底座。

AI 应用安全吗?数据会不会泄露?+

Agentall 守 SAP Business One 既有的权限与财务规则,数据可见范围与员工在 B1 中的权限一致;由 SAP Business AI 原厂能力与 MTC Agentall 共同保障,以合规、安全为前提。更细的数据安全与合规口径可在咨询时获取。

没有 SAP Business One,能单独用这些 AI 吗?+

AI 应用的价值来自它接在你的真实经营数据上。脱离 B1 数据底座,AI 就只是个通用助手,发挥不出懂你业务的优势。我们建议 B1 与 AI 配套规划。

想知道 AI 在你的业务里能先做哪一件事?

我们带着 SAP Business AI 与 MTC Agentall 双引擎,先帮你看清从哪儿切入最划算。

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AI 应用 · 常见问题

MTC 的 AI 应用是做什么的?

在你已有的 SAP Business One 数据底座上落地 AI:基于 B1 的 Agentall 数字员工、定制 Agent 开发,以及 BI+AI 经营分析,由 SAP Business AI 与 MTC Agentall 双引擎驱动。

用 AI 需要换掉现有 ERP 吗?

不需要。AI 接在你已有的 SAP Business One 数据上,不另起炉灶,让分析、流程和 Agent 在现有系统里跑起来。

AI 应用包含哪些方向?

主要三类:经营分析 BI+AI(AI 问数与洞察)、基于 B1 的 Agentall(按角色干活的数字员工)、定制 Agent 开发(把特定流程自动化)。

数据安全怎么保证?

AI 基于企业自有的 B1 数据运行,按企业权限与合规要求落地,具体方案可结合你的部署形态评估。